黄鹤唳唳震毒魔，白衣飒飒斩瘟神。

众心致志祈太平，以此真情战疫情。

2018级物理学院基地班的同学们，虽身在四方，心却聚于荆楚大地。作为当代青年的我们，深知每个人的命运都载于国运之上，而国运又将由我们来掌航。心忧家国，是我们的情之所系；刻苦学习，是我们的梦之所向。疫情期间，基地班的同学们表现出了很强的青年担当、家国意识，更将这份意识落于实地，踏踏实实、刻苦学习。

基地班支部团员战疫感想

2020的新年，注定是最不平凡的一个新年。每一天，我们都在与疫情战斗。感谢抗击疫情中涌现出来的勇士们，无数医护人员奔赴前线，共产党员发光发热，是他们的坚持换来了目前疫情形势的初步缓解。从古至今，我们经历了大大小小的瘟疫、灾难，它们都被坚强的中华民族挺了过去。现在，在党的领导下，全国人民万众一心、一致抗疫。没有哪一次巨大的历史灾难不是以巨大的历史进步为补偿的！灾难之后必是春天。加油，我们能行，中国能行！！

————程炜钊

疫情面前，我国体现出来强大的凝聚力，中国疫情的控制离不开党和国家的正确领导，也离不开奋斗在抗疫一线的广大医护人员，他们夜以继日，连续奋战，有的不幸感染了病毒甚至牺牲，他们用自己的奉献保护国家人民，他们是真正的英雄。抗疫行动一开始，全国各地许许多多的医护人员主动请缨奋战前线，在这一场没有硝烟的战场上是他们不计报酬、无惧生死，守护这我们的安全。

虽然我们不知道他们的名字，但我们看见了他们发出的光。

————邓秉浩

这场前所未有的严重疫情，世界各国都受到了影响，我们的学习生活也受到了很大的影响。我们至今还不知道开学什么时候，但是我们在家里通过网络进行上课，大家的作息时间仍然与平时上课保持一致。我们所有人都保持对学习高昂的心态。虽然无法在学校里与大家面对面交流，但我们仍然通过一些聊天软件进行积极地讨论，对一些学术问题进行深刻地剖析，朋友之间交流的热情并没有因为疫情的影响而减少。在学习的同时，我们始终对能够最终战胜疫情充满了信心，相信我们的未来一定会更加美好。

————王禹志

在这场疫情防控阻击战中，许多党员冒着生命危险，投身一线抗击病魔。正如习近平总书记所强调的，要让党旗在防控疫情斗争第一线高高飘扬，我们也看到，危机当前，哪里任务险重，哪里就有党员的身影。我们作为一名学生，并不能冲到一线和那些党员战士们共同奋斗，但我们可以从自身做起，做好自身防控，监督家人做好疫情防控，努力学习，勤加锻炼，安心宅在家中，不给祖国添乱。

千人同心，则得万人之力。让我们握紧双拳，共同捱过这道坎。待到春回大地，我们共看樱花。

革命尚未成功，同志仍需努力。疫情的好转不是怠战的理由，对付疫情，我们绝不能轻言胜利。此时此刻，我们更应该携手同心，筑起防疫的青春长城！

———孔德龙

新型冠状病毒对我们的国家、人民都造成了严重影响。对抗疫情，不仅需要国家调整，每个人更应该响应国家的号召，行动起来，将疫情的消极影响最小化，并且趁此机会好好学习防疫知识。作为大学生，我觉得应该抓住一切时间做好居家学习，做到“停课不停学”，充分利用现在发达的网络条件和各种学习资源，为正式开学返校后的学习打牢基础。

——刘咏灏

支部团员关于SIR模型的学习思考

抗击疫情期间，2018级基地班团支部张奕晗同学将自己的专业知识与这次抗疫攻坚紧密结合起来，把书本上的知识运动到了实际生活中：

新冠肺炎疫情发生以来，医药物资生产和流通企业以“战时状态”迅速反应，分秒必争，在医用防护物资、医疗救治设备、药品的生产、调拨、配送等方面发挥了重要作用，有效保障了疫情防控需求，充分体现了中国速度、中国效率。我不但惊叹于政府在控制疫情工作中做出的杰出成果，也积极探索学习了病毒在人群中的传播规律、传播模型。

经典的SIR模型是一种发明于上个世纪早期的经典传染病模型，此模型能够较为粗略地展示出一种传染病的发病到结束的过程，其核心在于微分方程。其中三个主要量为：S是易感人群，I是感染人群，R是恢复人群。

1.首先即城市的总人数不变。(S+I+R=K) K为一个常数值，一个恒定量；

2.假设 t 时刻单位时间内，一个病人能传染的易感者数目与此环境内易感者总数s(t)成正比，设定比例系数为β，从而在t时刻单位时间内被所有病人传染的人数为βs(t)i(t)；

3. t 时刻，单位时间内从染病者中移出的人数与病人数量成正比，比例系数为γ，单位时间内移出者的数量为γi(t)；

故我们可以得知其作用的机制为：易感人数和系数以及感染人数同时作用于总的易感人数，同时恢复人数和恢复系数又对感染人数起到影响。但是同时这又是一个单向性的机制。基于以上三个条件的假设，我们可以获得其人数变化的机制，也即：

传播概率是病毒从患病者传播到相邻健康人的机会。出行概率决定某人决定去其他社区的可能性。恢复期决定了病人不能再传播疾病的天数。社会隔离是我们抵御大流行蔓延的主要防御手段。如果我们可以降低传播率，则可以一次减少总感染人数，也可以减少最大感染人数（换句话说，我们“扁平化”曲线”）。从下图中我们可以看出，在一个65000个家庭的社区中，当出行概率为千分之一时，有160个家庭感染，而在其他参数不变的情况下，仅仅将出行概率增至千分之五，感染人数就暴增至45000个家庭，在如此大规模的感染下，最终只能靠集体免疫才消灭病毒。

通过剖析这一模型，我们就可以看出党和国家在防控疫情初期迅速实行社交隔离的政策要求是多么的科学、合理。

眼下，我国疫情外防输入的形势依然严峻，在防控境外疫情输入的第一道防线，海关人员正彻夜值守、守护国门。作为大学生的我们，也要坚持居安思危，继续做好个人及家人的安全防控，为国家新冠肺炎疫情全链条防控贡献力量。